경쟁 비딩 전략을 짜주는 AI가 없는 이유

구독 중인 유튜브 채널 영상에 누군가 이런 댓글을 달았습니다. 자신이 경쟁 비딩에서 제안서를 써야 하는 사람이라고 밝히면서, 범용 AI에 자기가 가진 자료를 학습시키고 대화를 나누며 전략 방향과 스토리텔링을 잡아보려 했는데 기대했던 답변과 결과물이 나오지 않는다는 것이었습니다. 경쟁 비딩 제안서를 작성하거나 플로우를 고민하는 AI 에이전트 관련 내용은 어디에도 없어서 답답해하는 듯했습니다.

저는 그가 말한 과정을 이런저런 방식으로 백 번 가까이 시도해봤고 또 실패했었기 때문에, 그 답답함에 공감합니다. 같은 기대를 품고 비슷한 시도를 해본 사람이라면 결국 벽에 부딪혔을 것입니다. 여러 정보와 데이터, 경쟁사 분석 자료, 과거 제안서, 브랜드 자료까지 최고 성능의 AI 모델에 넣어도 "그래서 무슨 말을 해야 하는가", "무엇을 해야 하는가"라는 답은 나오지 않습니다.

이유는 단순하지만 압도적으로 강력합니다. 자료를 아무리 AI에 학습시켜도 '전략'이 나오지 않는 이유는, 그 자료가 재료일 뿐이고 기승전결이나 스토리텔링으로 구조화된 전략 방향을 추론하는 일은 AI가 하지 못하기 때문입니다.

전략은 재료를 요약하는 일이 아니라, 무엇을 선택해야 할지 결정하는 판단의 산물입니다. 범용 AI에 자료를 넣으면 정리와 요약은 훌륭하게 해냅니다. 핵심을 뽑고 구조를 잡고 보기 좋게 배열하는데, 거기까지가 끝입니다. 자료가 부족해서가 아니고, 자료를 아무리 많이 넣어도 마찬가지입니다. 사람처럼 생각하고 판단하는 것은 전혀 다른 종류의 작업이기 때문입니다.

이것은 새삼스러운 이야기가 아닙니다. 전략 수립이 본업인 컨설팅 업계에서는 장표의 핵심, 그러니까 무엇을 말할 것인가를 정하는 부분은 결국 사람이 직접 써야 한다는 결론에 이른 상황입니다. 슬라이드 제작의 형식과 속도 문제는 이미 여러 도구가 비슷하면서도 조금씩 다른 방법으로 어느 정도 해결했고, 남은 것은 그 슬라이드에 담아야 할 '판단'입니다.

AI AE는 바로 그 판단 문제에 관한 솔루션입니다.

AI AE가 하는 일은 자료를 요약하거나 아이디어를 내는 게 아니라 전략 방향을 도출하는 것입니다. Synapsis는 몇 가지 입력값(브리프)을 넣으면 서로 다른 전략 방향 세 개를 생성합니다. 비유하자면 촉으로 들어가려는 유비에게 방통이 세 가지 계책을 제시했던 것과 같습니다. 방통은 유비가 판단하고 선택할 수 있게끔 세 개의 옵션을 제시했고, 유비는 그중 두 번째 옵션을 선택했습니다. Synapsis는 사용자가 판단하고 선택할 수 있는 옵션 생성을 자동화한 것입니다.

영상에 댓글을 남긴 사람이 찾는 도구는 자료를 더 잘 정리해주는 도구가 아니라, 어디로 갈지 사람처럼 고민해서 대안을 제시하는 도구일 것입니다. 문제는 AI에게 많은 자료를 학습시킨다고 해서 답이 나오지는 않는다는 것입니다. 원하는 모습으로 AI를 만들지 않고서는 결코 해결할 수 없습니다.

그 '원하는 모습으로 AI를 만드는' 일이 무엇인지는 AI를 AE로 만드는 방법에서, Synapsis가 실제로 무엇을 만드는지는 AI AE는 어떻게 작동하는가에서 이어집니다.

AI가 전략을 만들지 못하는 진짜 이유가 지능이 아니라 구조에 있다는 이야기는 예쁜 제안서와 쓸 수 있는 전략을 혼동하는 시대에서 다뤘습니다.