광고 전략 자동화
AI, 광고 전략, Synapsis
AI : 시인 vs 유세객
AI는 시와 소설은 곧잘 쓰는데 경쟁 PT 제안서는 못 쓴다. 그 차이는 규율의 유무에 있다. 설득하는 글에는 지켜야 할 규율이 있고, 그것을 심는 것이 관건이다.
AI의 언어와 수학
AI가 확률로 언어를 만든다면, 언어의 근원은 수학인가. 피타고라스에서 괴델까지, 언어가 수학으로 환원되지 않는 무언가를 품고 있다는 흔적을 따라간다.
AI와 우리는 무엇으로 대화하는가
AI의 언어는 인간의 말도 기계의 신호도 아니다. 하이데거의 '언어는 존재의 집'을 빌리면, 그것은 거주하는 존재가 없는 제3의 언어다.
AI는 전략 업무를 얼마나 대신할 수 있는가
지멘스의 실측 연구는 AI가 전략 업무를 자동화하지 않고 재분배한다는 것을 보여준다. AI는 수집과 초안을 가져가고, 프레임을 세우는 판단은 사람에게 남는다.
AI가 쓴 글이 이상한 이유: 인스턴스
AI가 이상한 단어를 말하는 이유를 파고들면 인스턴스라는 존재 방식에 도달한다. 편집 루프의 부재, 자아의 부재, 사회적 감각의 부재가 모두 하나의 뿌리에서 나온다.
예쁜 제안서와 쓸 수 있는 전략을 혼동하는 시대
AI는 그럴듯한 제안서를 빠르게 만들지만 현장에서는 쓰기 어렵다. 진짜 병목은 AI의 지능이 아니라 구조이며, Synapsis는 그 구조를 엔진에 심는 데서 출발한다.
제안서를 잘 쓰는 사람은 무엇이 다른가
제안서를 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 차이는 문장력이 아니라 관점에서 갈린다. 관점을 세우고 정해진 결론에 논리로 연결하는 일, 그리고 그것을 아무도 가르쳐주지 않는 현실에 관하여.
경쟁 비딩 전략을 짜주는 AI가 없는 이유
AI에게 자료를 아무리 학습시켜도 전략이 나오지 않는 이유는 무엇인가? AI AE는 이 문제를 어떻게 다루는가?
AI를 AE로 만드는 방법
같은 AI라도 결과가 갈리는 것은 모델이 아니라 그 위에 얹은 설계 때문이다. 범용 AI를 AE로 만드는 과정, 시스템 프롬프트가 AI 서비스의 품질을 결정하는 이유.
채용만이 해결책일까
저연차 AE는 배울 시간이 없는데 완성된 결과물을 요구받는다. 뽑는 것과 전력이 되는 것 사이의 간극은 상시 채용으로 채워지지 않는다. AI AE가 그 간극을 좁히는 다른 방법이 될 수 있다.
광고회사는 왜 늘 사람을 뽑을까
광고회사 채용공고에는 '상시 채용'이 유독 많다. 지원자가 없어서가 아니다. 27년 현업이 본 상시 채용의 진짜 구조.
전략 방향이 필요한데 왜 실행안이 나오는가
AI에 광고 제안서의 전략 방향을 물으면 실행안이 나온다. AI AE Synapsis가 전략 방향에서 멈추도록 설계된 이유.
같은 브리프, 같은 AI. 결과는 왜 달랐는가
AI는 전략을 못 만든다고 말해 왔다. 그래서 직접 해봤다. 같은 캠페인 브리프를 범용 AI에 넣고, AI AE Synapsis에 넣었다. 무엇이 달랐는지 기록한다.
Synapsis가 만든 전략, 무엇이 다른가
AI AE Synapsis는 하나의 브리프에서 서로 다른 세 개의 전략 방향을 만든다. 그 방향은 실무에서 나오는 전략과 견줄 만한가, 그리고 최종 결정은 왜 여전히 사람의 몫인가.
AI는 제안서의 슬라이드를 만든다. 전략은 누가 만드는가
AI 프레젠테이션 도구는 슬라이드의 실행을 자동화한다. 하지만 제안서의 본체는 슬라이드가 아니라 전략의 논리 구조다. Synapsis는 바로 이 영역을 다룬다.
AI AE는 어떻게 작동하는가
AI 프레젠테이션 도구는 많다. 하지만 슬라이드를 만드는 것과 전략의 논리를 설계하는 것은 다른 문제다. AI AE Synapsis가 풀고 있는 문제, 그리고 기존 도구들과의 차이점.